第一批wiki沉淀路线图

目标

第一批不做全库搬运,而是围绕高频答疑场景建立 20-30 个高价值入口页。页面先达到 status: seed:有清晰问题边界、来源链、互链和后续细读任务;只有经过原文综合或工具验证后再升级为 draftverified

目录组织

本批次采用混合 Nashu 结构:concepts / sources / queries / synthesis / comparisons 负责知识沉淀的通用层,workflows / failures / standards / derivations / plans 负责桥梁抗震大师兄的高频工作层。第一批已创建的专业主题页和方法页统一放入 wiki/concepts/,后续从这些种子页分化出资料摘要页、综合页和对比页。

Agent 小组职责

  • 总编 Agent:维护页面类型、命名、互链、重复合并和验收清单。
  • 文献 Agent:围绕主题读取 papers/dissertations/frontier/md/ 缓存,提炼证据。
  • 规范 Agent:定位 standards/ 条文,维护规范查询流程和精确引用。
  • 教材 Agent:从 textbooks/ 提供基础定义、公式来源和理论背景。
  • 建模 Agent:整理 resources/modeling/codebase/ 中的 OpenSees/xara/MATLAB 工作流和失效模式。
  • 见解 Agent:整理 resources/consensus/、组会记录中的脱敏经验。
  • 需求 Agent:从机器人能力说明和脱敏问答模式抽取高频工作流,不发布成员隐私。
  • 校核 Agent:检查 sources、frontmatter、互链、是否编造、是否与原文冲突。

第一批页面池

专业概念与问题入口

方法入口

工作流与失效模式

升级规则

  • seed:完成来源登记、页面边界、互链和待细读问题。
  • draft:至少细读 2 个相关来源并写出综合结论,结论后标注来源编号。
  • verified:推导经 Gemini 复推或 MATLAB 数值验证;规范页经条文位置复核;建模页经实际脚本或已验证资源支撑。

当前优先级

  1. 先升级建模失效模式页,因为 resources/modeling/opensees/ 已有明确经验条目。
  2. 再升级冲刷、液化、桩基、斜拉桥和 TSD,因为 INDEX.mdmd/ 缓存证据链最密。
  3. 最后升级规范条文页,必须逐条定位标准原文后再写。